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科学家为研究人类成瘾制造了一种蛞蝓神经网络

没有了别致的电路和繁杂的高阶思维,神经系统不过是一个做出明智选择的谋略器。一小我工制造的神经系统会若何在康健食品和“垃圾食品”做出选择?它们会和人类一样“上瘾”吗?这是科学家们感兴趣的问题。

为了更好地钻研一个基础的大年夜脑是若何在互相竞争的利益之间做出抉择的,伊利诺伊大年夜学的钻研职员用数字技巧重现了自然界最简单的神经布局之一,一种掠食性的海蛞蝓Pleurobranchaea californica的神经布局。

伊利诺伊大年夜学神经科学家Ekaterina Gribkova是cyerbslug项目最新进展背后的钻研者。基于现有的钻研行径念头的根基软件,Gribkova的新版本的设计斟酌到了成瘾问题。

这小我造测试工具被命名为ASIMOV,以闻名科幻作家阿西莫夫的名字命名。

与cyberslug现有的人工神经系统没有什么不合,ASIMOV的人工神经收集容许它根据以前的履历来评估何时吃和吃什么。

这一次,该法度榜样拥有代表奖励体验的软件。它可以真的“爱好上”它吃的器械。

Gribkova,阐发ASIMOV觅食行径的一项钻研的主要作者,表示:“我们实际上想在这种生物中从新创造上瘾。”

“这是我们能做到的最简单的措施。”

与加州大年夜学圣地亚哥分校的Marianne Catanho和伊利诺伊大年夜学的Rhanor Gillette一路事情的Gribkova将她的宠物蛞蝓的快感设置为高,并使它在寻求快感的同时必要满意饥饿感。

ASIMOV很快就学会了风卷残云有营养的好器械,把有害的器械撇在一边。在极端饥饿的时刻,它会吃它能获得的任何器械。

然则真正的测试呈现在第三种选择中——一种没有营养代价的食品,他们称之为“药物”。

这种新的“药物”选择是为了满意ASIMOV的充足和快乐的生活目标,但只是在必然程度上有用。每一次蛞蝓纵脱一下,它获得的开心的回报都邑削减一些。

Gribkova说:“就像你天天喝咖啡一样,你会习气它的影响,它会跟着光阴的推移而削减。”

蛞蝓的神经适应能力——也便是所谓的体内平衡可塑性——很快就导致这个可怜的数字生物对它短暂的愉快愿望更多,终极导致它不停在探求“药物”,而不吃食品。

Gillette说:“ASIMOV开始戒断,这使得他尽可能快地再次探求药物,由于奖励体验持续的光阴越来越短。”

钻研职员好心地把ASIMOV送进了收集蛞蝓康复中间。没有了数字药物,法度榜样就会变得干净,并从新得到对药物效果的敏感度。

斟酌到我们常常在各类各样的动物身上看到上瘾反映,尤其是在我们自己身上,这些上瘾反映一点也不令人惊疑。

然则有一个测试过的数字模型来测试,这为钻研繁杂神经系统的进化供给了一个实用的和合乎道德的对象。

鉴于钻研人类成瘾的寻衅,在ASIMOV这样的系统中有一个坚实的动身点,大概有一天会为新疗法或新类型的治疗供给看法。

Gillette说:“经由过程察看大年夜脑是若何理解周围情况的,我们盼望能更多地懂得现实天下的大年夜脑是若何事情的。”

这项钻研颁发在《科学申报》上。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

原文滥觞:

https://www.msn.com/en-us/news/technology/scientists-simulated-a-sea-slug-to-study-decision-making-then-it-got-addicted-to-drugs/ar-BB15LAMp

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